活用法 / ブログ運営 / Python・API
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ブログ記事をLLMで執筆する際、最も一般的なパターンは、ChatGPTやClaudeのチャット画面に「このテーマでガイド記事を書いて」と入力し、出力されたHTMLを手動でコピーしてBloggerの管理画面UIに貼り付けることです。これには5分ほどかかり、ラベル、メタディスクリプション、カテゴリは毎回設定し直さなければなりません。そこで私たちは、LLMチャットの出力を1行のcurlコマンドでBloggerのDRAFT（下書き）まで送信する迂回エンドポイントを作成しました。
作成した理由
LLMのAPIを直接呼び出す方法（例：Anthropic / Google）はトークン費用が累積し、記事1本あたり$0.10〜0.50かかります。100本なら$10〜50。当サイトのような個人運営のブログにとっては負担になります。
一方、ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advancedのサブスクリプションは月額$20の定額制です。月に100本の記事を書いても追加費用はゼロ。ただし、チャット画面からBloggerへのコピペ作業のワークフローが非常に面倒なため、結局はAPI呼び出しに戻ってしまいがちです。
解決策：LLMチャットから取得したHTMLを、Webアプリケーションの投稿エンドポイントへ1行で送信するだけで、ラベル、メタ情報、グラフの自動挿入、SEOメタ検証のフックチェーンをすべて通過し、BloggerのDRAFT（下書き）に保存されます。人間が行う作業は、チャットで回答を受け取った後にcurlを1回実行するだけです。
月額$20の定額料金で、100本の記事をWebアプリケーションの投稿フックチェーン（サニタイズ / クオリティゲート / インデックス5チャンネル）にすべて通しながら投稿できます。
動作原理
Webアプリケーション内に、専用のエンドポイント POST /api/writer/external-publish を用意しています。
Request shape
{
"title": "記事のタイトル",
"content_html": "<p>本文HTML...</p><h2>セクション</h2>...",
"label": "活用法",
"post_type": "guide",
"primary_keyword": "キーワード",
"meta_description": "100-160文字のメタ説明"
}
LLMチャットから受け取ったHTMLを content_html にそのまま入れ、残りの5つのフィールドを埋めるだけで完了です。
サーバー側の処理
- 認証 — localhost限定（127.0.0.1）。外部への露出なし。
- ラベルの正規化（Label normalize） —
["活用法", "使い方", "tips"]のような表記揺れのある入力を、サイトの正規（canonical）ラベル6つのうちの1つに自動マッピング。定義されていないラベルの場合は{"error":"unknown_label","allowed":["..."]}を返却。 - HTMLチェック —